Accent WORD Password Recovery


Entfernt bzw. ermittelt Kennwörter von Word-Dokumenten aus Microsoft Word 95-2007. Accent WORD Password Recovery entfernt Kennwörter zum Speichern von Änderungen und Kennwörter zum Anzeigen von VBA-Makros und ermittelt die originalen Kennwörter zum Öffnen verschlüsselter Dokumente.

Accent Word Password Recovery unterstützt die Dateiformate von Word 97-2003, kann aber oft auch Dokumente knacken, die mit Word 2007 im Kompatibilitätsmodus gespeichert wurden. In vielen Fällen lässt sich der Kennwortschutz ohne lästiges Warten aufheben. Kennwörter zum Speichern von Änderungen werden z. B. sofort entfernt.

Bei Word-Dokumenten, die mit einem Kennwort zum Öffnen verschlüsselt sind, probiert AWRDPR verschiedene Kombinationen aus Zahlen, Buchstaben und Sonderzeichen durch, um das Originalpasswort zu ermitteln. Eine Brute-Force-Attacke mit allen Kombinationen kann lange dauern. Zur Beschleunigung benutzt der Advanced Mask Composer spezielle Algorithmen, die die Anzahl möglicher Kombinationen verringern.

Wenn Sie sich an einen Teil des Kennworts erinnern oder andere Angaben machen können, wie z. B. die ungefähre Länge, oder ob es mit einer Ziffer endet, können Sie mit Advanced Mask Composer in wenigen einfachen Schritten ein Profil erstellen, das die Kennwortwiederherstellung beschleunigt.

Wenn Ihr Kennwort ein Wort aus einem Wörterbuch oder eine Kombination aus Wörtern und Buchstaben, Zahlen und/oder Sonderzeichen enthält, können Sie das Kennwort mit Hilfe von Advanced Dictionary Manager sehr viel schneller wiederherstellen. Mit Advanced Dictionary Manager sind Sie nicht auf ein einzelnes Wörterbuch beschränkt. Sie können so viele Wörterbücher gleichzeitig benutzen, wie Sie wollen! Advanced Dictionary Manager prüft alle möglichen Kombinationen der Wörter aus den Wörterbüchern und weiterer Zeichen durch, probiert es mit Groß-, Klein- und Gemischtschreibung und versucht, einzelne Zeichen zu entfernen oder zu vertauschen und Ziffern einzufügen bzw. anzuhängen.
http://www.passwordrecoverytools.com/password-protected-word-document.asp?camp=pad

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Beschreibung Entfernt bzw. ermittelt Kennwörter von Word-Dokumenten aus Microsoft Word 95-2007. Accent WORD Password Recovery entfernt Kennwörter zum Speichern von Änderungen und Kennwörter zum Anzeigen von VBA-Makros und ermittelt die originalen Kennwörter zum Öffnen verschlüsselter Dokumente.

Accent Word Password Recovery unterstützt die Dateiformate von Word 97-2003, kann aber oft auch Dokumente knacken, die mit Word 2007 im Kompatibilitätsmodus gespeichert wurden. In vielen Fällen lässt sich der Kennwortschutz ohne lästiges Warten aufheben. Kennwörter zum Speichern von Änderungen werden z. B. sofort entfernt.

Bei Word-Dokumenten, die mit einem Kennwort zum Öffnen verschlüsselt sind, probiert AWRDPR verschiedene Kombinationen aus Zahlen, Buchstaben und Sonderzeichen durch, um das Originalpasswort zu ermitteln. Eine Brute-Force-Attacke mit allen Kombinationen kann lange dauern. Zur Beschleunigung benutzt der Advanced Mask Composer spezielle Algorithmen, die die Anzahl möglicher Kombinationen verringern.

Wenn Sie sich an einen Teil des Kennworts erinnern oder andere Angaben machen können, wie z. B. die ungefähre Länge, oder ob es mit einer Ziffer endet, können Sie mit Advanced Mask Composer in wenigen einfachen Schritten ein Profil erstellen, das die Kennwortwiederherstellung beschleunigt.

Wenn Ihr Kennwort ein Wort aus einem Wörterbuch oder eine Kombination aus Wörtern und Buchstaben, Zahlen und/oder Sonderzeichen enthält, können Sie das Kennwort mit Hilfe von Advanced Dictionary Manager sehr viel schneller wiederherstellen. Mit Advanced Dictionary Manager sind Sie nicht auf ein einzelnes Wörterbuch beschränkt. Sie können so viele Wörterbücher gleichzeitig benutzen, wie Sie wollen! Advanced Dictionary Manager prüft alle möglichen Kombinationen der Wörter aus den Wörterbüchern und weiterer Zeichen durch, probiert es mit Groß-, Klein- und Gemischtschreibung und versucht, einzelne Zeichen zu entfernen oder zu vertauschen und Ziffern einzufügen bzw. anzuhängen.
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Submission Date 09.04.2009 - 11:15:54


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